Relatori
Descrizione
Il contributo presenta un ecosistema di dieci plugin Moodle sviluppati presso l'Università degli Studi di Padova per integrare l'intelligenza
artificiale generativa in attività didattiche eterogenee: assistenti conversazionali per studenti e docenti, generazione automatica di corsi e
domande di quiz, trascrizione e correzione di lezioni universitarie, feedback automatico sui compiti, simulazioni conversazionali per la
formazione professionale e un nuovo tipo di domanda a risposta vocale trascritta per il motore quiz di Moodle. I plugin condividono
un'architettura comune che consente a ciascun componente di funzionare con credenziali AI proprie, con il sottosistema AI nativo di Moodle, oppure
tramite un hub centralizzato di ateneo che governa configurazione, quote di spesa e reportistica dell'utilizzo. Il contributo discute le scelte
architetturali adottate, l'integrazione con AWS Bedrock e i modelli della famiglia Claude, e l'impatto didattico osservato nei primi utilizzi in
produzione.
