Relatori
Descrizione
Il Teaching and Learning Center dell’Università di Torino adotta un consolidato modello di Faculty Development, che valorizza il teaching portfolio come dispositivo pedagogico riflessivo per il bilancio e lo sviluppo delle competenze didattiche e valutative. Il contributo approfondisce il tema dal punto di vista formativo e tecnico-metodologico approfondendo il caso di un percorso di Faculty development rivolto a ricercatori neoassunti.
Dal 2026 il TLC sperimenta su Moodle la suite open-source Exabis integrata con AI assistiva come mentore metacognitivo. Il sistema è progettato per supportare l’autoriflessione, la costruzione guidata dei diari riflessivi attraverso My Views e la mappatura delle evidenze rispetto al framework DigCompEdu. L’adozione di un’infrastruttura istituzionale e, ove applicabile, on-premise consente di affrontare in modo più controllato i temi della sovranità digitale, della governance dei dati, della conformità al GDPR e della coerenza con il Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale. L’infrastruttura aggancia Open Badge (standard IMS) e, tramite moduli di Block export, estrae record in CV Europass e SCORM interoperabili, assicurando la portabilità inter-ateneo delle skill. Sfruttando Logstore API, il modello analizza i dati di interazione per validare un framework replicabile esteso a Master e corsi curricolari, promuovendo un apprendimento trasformativo.
