16–18 set 2026
Europe/Rome fuso orario

DALLA GENERAZIONE AL GRADING: UNA PIPELINE BASATA SU GENAI E CODERUNNER PER LA VALUTAZIONE DELLE COMPETENZE IN PROGRAMMAZIONE 2

17 set 2026, 14:55
8m
Comunicazione (Short paper) Intelligenza Artificiale in Moodle Contributi

Relatore

Marzio Alfio Pennisi (DiSIT, Università del Piemonte Orientale, Alessandria, Italia)

Descrizione

La valutazione della programmazione nei corsi di Laurea in Informatica affronta la sfida del numero crescente di studenti e della necessità di rilasciare esiti tempestivi. Il lavoro presenta una sperimentazione condotta nel corso di Programmazione 2, basata su una prova d'esame strutturata in due parti: una obbligatoria sulle competenze minime e una facoltativa per l'eccellenza, coerentemente con la matrice di Tuning. Per la parte obbligatoria è stata sviluppata una pipeline tecnologica "Human-in-the-Loop" che integra la piattaforma Moodle, il plugin CodeRunner e strumenti di IA Generativa quali NotebookLM e Gemini. NotebookLM e Gemini sono stati impiegati per la generazione e formattazione XML di quesiti a risposta chiusa e test di codice C (iterativo e ricorsivo), integrati con batterie di test cases. Sperimentata su circa 50 studenti, la pipeline ha garantito stabilità tecnica, grading immediato e una significativa riduzione dell'ansia da prestazione.

Autore principale

Marzio Alfio Pennisi (DiSIT, Università del Piemonte Orientale, Alessandria, Italia)

Coautore

Dr. Andrea Bussi (DiSIT, Università del Piemonte Orientale, Alessandria, Italia) Roberto Pinna (Università del Piemonte Orientale)

Materiali di presentazione

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